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| Registros recuperados : 28 | |
| 3. |  | OLIVEIRA, L. T. de; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, F. F. e; OLIVEIRA, H. R. de; VENTURA, H. T. Modelos de limiar em regressão aleatória para avaliação genética da probabilidade de prenhez na raça Sindi. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto, SP. Fenômica e outras ômicas na produção animal: Anais... Sertãozinho: Sociedade de Melhoramento Animal/Instituto de Zootecnia, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 4. | | SILVA, D. A. da; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; JUNQUEIRA, V. S.; SILVA, A. A. da; MOTA, R. R.; LOPES, P. S. Contemporary groups in the genetic evaluation of Nellore cattle using Bayesian inference. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 8, p. 643-651, fev. 2017. Título em português: Grupos de contemporâneos na avaliação genética de gado Nelore por inferência bayesiana.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 5. | | PEIXOTO, M. G. C. D.; CANDA, R. A.; BRUNELI, F. A. T.; SANTOS, G. G. dos; VENTURA, H. T.; LOPES, P. S. Correlation between PTA for milk and beef traits of Guzerá animals from dual-purpose herds in Brazil. In: WORLD CONGRESS OF GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 10., 2014, Vancouver. Proceedings... Champaign: ASAS, 2014. 3 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | VENTURA, H. T.; SILVA, F. F e; VARONA, L.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; COSTA, E. V.; SILVA, L. P. da; VENTURA. R.; LOPES, P. S. Comparing multi-trait Poisson and Gaussian Bayesian models for genetic evaluation of litter traits in pigs. Livestock Science, v. 176, p. 47-53, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 7. | | BRITO, L. C.; PEIXOTO, M. G. C. D.; CARRARA, E. R.; SILVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; LOPES, P. S. Genetic parameters for milk, growth, and reproductive traits in Guzerá cattle under tropical conditions. Tropical Animal Health and Production, v. 52, p. 2251-2257, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. | | BRITO, L. C.; CASELLAS, J.; VARONA, L; LOPES, P. S.; VENTURA, H. T.; PEIXOTO, M. G. C. D.; LÁZARO, S. F.; SILVA, F. F. Genetic evaluation of age at first calving for Guzerá beef cattle using linear, threshold, and survival Bayesian models. Journal of Animal Science, v. 96, n. 7, p. 2517-2524, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 9. | | BRITO, l. C.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F.; LÁZARO, S. F.; VENTURA, H. T.; BRUNELI, F. A. T.; VICENTINI, R. R.; PEIXOTO, M. G. C. D. Multi-trait analysis for beef and dairy traits in dual purpose Guzerá herds in tropical conditions In: REUNIÓN DE LA ASSOCIÓN LATINOAMERICANA DE PRODUCCIÓN ANIMAL, 25, 2016, Recife. Anais... [S,l.]: Associación Latinoamericana de Producción Animal, 2016. 1| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | COSTA, E. V.; VENTURA. H. T.; FIGUEIREDO, E. A. P. de; SILVA, F. F.; GLÓRIA, L. S.; GODINHO, R. M.; RESENDE, M. D. V. de; LOPES, P. S. Multi-trait and repeatability models for genetic evaluation of litter traits in pigs considering different farrowings. Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 17, n. 4, p. 666-676, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Suínos e Aves. |
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| 11. | | OLIVEIRA, L. T. de; BONAFÉ, C. M.; SIVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; OLIVEIRA, H. R. de; MENEZES, G. R. de O.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S. Bayesian random regression threshold models for genetic evaluation of pregnancy probability in Red Sindhi heifers. Livestock Science, v. 202, p. 166-170, August, 2017. Short communication| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
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| 12. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; SILVA, A. A. da; BRUNELI, F. A. T.; VENTURA, H. T.; ZADRA, L. E. F.; JOSAHKIAN, L. A.; VERONEZE, R.; LOPES, P. S. Genomic prediction in Brazilian Guzerá cattle: application of a single-step approach to productive and reproductive traits. Tropical Animal Health and Production, v. 55, article 48, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 13. | | CARRARA, E. R.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERONEZE, R.; SILVA, F. F. e; RAMOS, P. V. B.; BRUNELI, F. A. T.; ZADRA, L. E. F.; VENTURA, H. T.; JOSAHKIAN, L. A.; LOPES, P. S. Genetic study of quantitative traits supports the use of Guzerá as dual-purpose cattle. Animal Bioscience, v. 35, n. 7, p. 955-963, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 14. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -1ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Agosto 2018. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2018. 31 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 231).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 15. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; ARBEX, W. A.; BRUNELI, F. A. T.; SANTOS, G. G. dos; PEIXOTO, M. G. C. D.; MACIEL, R. S.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: Sumário Brasileiro de Touros: resultado do teste de progênie: Abril 2018. Juiz de Fora, MG: Embrapa Gado de Leite, 2018. 96 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 16. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -2ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Agosto 2019. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. 41 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 242).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 17. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; GARCIA, A. O.; LEANDRO, F. D. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumário Brasileiro de Fêmeas -3ª Avaliação Genômica de Fêmeas Jovens e Adultas - Outubro 2020. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2020. 51 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 252).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 18. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MACHADO, C. H. C.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; GARCIA, A. O.; LEANDRO, F. D. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 4ª avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2021. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. 63 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 263).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 19. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; MACHADO, C. H. C.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; OLIVEIRA, J. C. de; CASTRO, R. M. de; GLATZL JUNIOR, L. A.; LEANDRO, F. D. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 5a avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2022. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2022. 83 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 270).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 20. | | PANETTO, J. C. do C.; SILVA, M. V. G. B.; VERNEQUE, R. da S.; MACHADO, M. A.; FERNANDES, A. R.; TEIXEIRA, R. B.; MARTINS, M. F.; REIS, D. R. de L.; BORGES, C. A. V.; OLIVEIRA, J. C. de; SOUZA, E. S. de; MACHADO, C. H. C.; VENTURA, H. T.; PEREIRA, M. A.; LEANDRO, F. D.; MACHADO, M. S.; MOURA, G. M. (ed.). Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro: sumário brasileiro de fêmeas: 6ª avaliação genômica de fêmeas jovens e adultas: novembro 2023. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2023. 102 p. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 281).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 28 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
13/10/2017 |
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Data da última atualização: |
18/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
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Autoria: |
OLIVEIRA, L. T. de; BONAFÉ, C. M.; SIVA, F. F. e; VENTURA, H. T.; OLIVEIRA, H. R. de; MENEZES, G. R. de O.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S. |
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Afiliação: |
Lorena Tavares de Oliveira, Department of Animal Science/Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri; Cristina Moreira Bonafé, Department of Animal Science/Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri; Fabyano Fonseca e Silva, Department of Animal Science/Universidade Federal de Viçosa; Henrique Torres Ventura, ABCZ, Associação Brasileira dos Criadores de Zebu; Hinayah Rojas de Oliveira, Department of Animal Science/Universidade Federal de Viçosa; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; José Marcelo Soriano Viana, Department of General Biology/Universidade Federal de Viçosa. |
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Título: |
Bayesian random regression threshold models for genetic evaluation of pregnancy probability in Red Sindhi heifers. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 202, p. 166-170, August, 2017. |
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DOI: |
10.1016/j.livsci.2017.06.005 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Short communication |
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Conteúdo: |
We proposed a Bayesian random regression threshold model for genetic evaluation of pregnancy probability (PP) in Red Sindhi heifers over different months. Since this breed was recently introduced in Brazil, the age of 14 months usually preconized for Nellore cattle may not reflect the reality of the fertility indicator. In this context, the pregnancy success was evaluated at other ages aiming to understand its genetic variability pattern over time. A total of 4828 phenotyped heifers belong to 657 contemporary groups were used for the analysis. The estimated connectedness was equal to 99.75% considering 6189 individuals in the final pedigree. The random regression threshold models were implemented by combining second, third and fourth order Legendre polynomials to describe the average, the additive genetic and the permanent environmental curves. Additionally, the heterogeneity of the residual variance was also tested here. Based on DIC (deviance information criterion) and posterior model probabilities, the fourth order Legendre polynomials (LEG_4441) for the average, the additive genetic and the permanent environmental effects, assuming homogeneity of the residual variance, outperformed the simplest models. Thus, the fitting quality compensated the increased in the model complexity. The negative genetic correlations between PP at 15 months with PP at latter months indicates that rankings of animals for selection would be few similar in advanced ages. The high values for heritability (varying from 0.32 to 0.45) suggest that PP, mainly until 19 months, can be used as selection criterion for reproductive female performance in breeding programs for Red Sindhi cattle in Brazil. These practical results were only obtained due to the
advantages of the proposed random regression threshold models to describe PP over different months. MenosWe proposed a Bayesian random regression threshold model for genetic evaluation of pregnancy probability (PP) in Red Sindhi heifers over different months. Since this breed was recently introduced in Brazil, the age of 14 months usually preconized for Nellore cattle may not reflect the reality of the fertility indicator. In this context, the pregnancy success was evaluated at other ages aiming to understand its genetic variability pattern over time. A total of 4828 phenotyped heifers belong to 657 contemporary groups were used for the analysis. The estimated connectedness was equal to 99.75% considering 6189 individuals in the final pedigree. The random regression threshold models were implemented by combining second, third and fourth order Legendre polynomials to describe the average, the additive genetic and the permanent environmental curves. Additionally, the heterogeneity of the residual variance was also tested here. Based on DIC (deviance information criterion) and posterior model probabilities, the fourth order Legendre polynomials (LEG_4441) for the average, the additive genetic and the permanent environmental effects, assuming homogeneity of the residual variance, outperformed the simplest models. Thus, the fitting quality compensated the increased in the model complexity. The negative genetic correlations between PP at 15 months with PP at latter months indicates that rankings of animals for selection would be few similar in advanced ages. The high values for herit... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Heifer pregnancy; Legendre polynomials. |
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Thesagro: |
Bos indicus; Gado nelore; Novilho; Prenhez. |
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Thesaurus NAL: |
Genetic heterogeneity; Pedigree; Zebu. |
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Categoria do assunto: |
--
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02849naa a2200337 a 4500
001 2082802
005 2017-12-18
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1016/j.livsci.2017.06.005$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, L. T. de
245 $aBayesian random regression threshold models for genetic evaluation of pregnancy probability in Red Sindhi heifers.$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aShort communication
520 $aWe proposed a Bayesian random regression threshold model for genetic evaluation of pregnancy probability (PP) in Red Sindhi heifers over different months. Since this breed was recently introduced in Brazil, the age of 14 months usually preconized for Nellore cattle may not reflect the reality of the fertility indicator. In this context, the pregnancy success was evaluated at other ages aiming to understand its genetic variability pattern over time. A total of 4828 phenotyped heifers belong to 657 contemporary groups were used for the analysis. The estimated connectedness was equal to 99.75% considering 6189 individuals in the final pedigree. The random regression threshold models were implemented by combining second, third and fourth order Legendre polynomials to describe the average, the additive genetic and the permanent environmental curves. Additionally, the heterogeneity of the residual variance was also tested here. Based on DIC (deviance information criterion) and posterior model probabilities, the fourth order Legendre polynomials (LEG_4441) for the average, the additive genetic and the permanent environmental effects, assuming homogeneity of the residual variance, outperformed the simplest models. Thus, the fitting quality compensated the increased in the model complexity. The negative genetic correlations between PP at 15 months with PP at latter months indicates that rankings of animals for selection would be few similar in advanced ages. The high values for heritability (varying from 0.32 to 0.45) suggest that PP, mainly until 19 months, can be used as selection criterion for reproductive female performance in breeding programs for Red Sindhi cattle in Brazil. These practical results were only obtained due to the advantages of the proposed random regression threshold models to describe PP over different months.
650 $aGenetic heterogeneity
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773 $tLivestock Science$gv. 202, p. 166-170, August, 2017.
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